数据和技术才是广告投放的驱动力,为什么这么说呢?卓尔数科今天就和大家一起聊聊。

 

数据和技术作为重要变量,一直在影响和推动广告投放的发展,改造重塑了广告行业。数据,连同内容、创意一起,成为广告投放的基本原料。传统媒体时代,数据仅作为投放前的市场调查和投放后的效果验证;但数字媒体时代,数据已经渗透到广告投放全流程。因为没有数据,广告根本无法进行投放操作。

卓尔数科认为,支撑广告投放的数据经历了以下几个重大变化:

1、数据的维度、深度、广度成为人群洞察的关键。

媒体平台本身就拥有流量和触点类数据,还进一步打通了消费者各个应用场景的数据。越是大的媒体平台,覆盖的用户规模越大,数据深度和视角也更为全面。

 

2、数据支撑实时投放。

从早期RTB实时竞价到信息流广告投放,媒体平台提供的诸如程序化合约或实时选人竞价的广告投放产品都愈发依赖于数据。广告投放效果等后链路数据作为监督的结果,也会实时反馈给投放端,投放端再自动调整投放策略和投放设置。

 

3、数据的流动。

广告主一方数据也成为广告投放中的重要参考,汇入数据生态中支撑前端的广告投放,其中以程序化广告中的DMP产品为代表。企业品牌将自己的细分人群数据上传给媒体平台DMP系统,在DMP系统中生成新的人群,然后直接针对这些人群投放,或是在DMP中做相似人群拓展投放

 

如果说数据是支撑广告投放的基本原料,那么算法模型带来的计算能力则代表着广告投放的动力引擎。广告投放实则是对媒体平台、广告主、用户三方利益的“协调”。为实现各方利益协调,广告投放诞生了很多相关且必要的技术和理论以及相应的支持性模块。正是基于这些底层的数据智能、算法升级,以及投放工具建设、广告产品迭代,广告投放环节实现了系统进化,并朝着集约化、精准化、程序化、智能化方向持续演进。