数据可视化是让用户直观地理解隐藏在数据中的重要信息,帮助用户理解和分析数据。数据可视化是一个设计过程,我们可以让用户通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化和概念可视化来理解和分析数据。以下是做好数据可视化分析的要点。

1、明确目的思路

首先,了解数据分析的目的,梳理分析思路,构建整体分析框架,将分析目的分解为几点,明确分析的目的,什么样的用户,具体如何进行数据分析,从几个角度分析从何处开始,使用哪些分析指标。同时,确保分析框架的系统性和逻辑性。

2、数据收集

根据数据分析的目的和需要,梳理数据分析的整体过程,找到自己的数据源,进行数据分析。一般来说,数据来自四种方式:数据库、第三方数据统计工具、专业研究机构的统计年鉴或报告、市场研究。

3、数据处理

数据收集中会有各种各样的数据,有些是有效的,有些是无用的。此时,必须根据目的处理数据。处理主要包括数据清理、数据转换、数据提取、数据计算等处理。将各种原始数据处理为产品经理所需的直观和可视数据。

4、数据分析

数据处理后,需要进行数据分析。数据分析是使用适当的分析方法和工具分析处理后的数据、提取有价值的信息并形成有效结论的过程。需要重点解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测,重点是发现模式和规律。

5、数据显示

通常,数据以表格和图形形式显示。常用的数据图包括饼图、柱状图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。

6、报告撰写

写报告必须是图文结合,条理清晰,框架清晰,便于读者理解。清晰的结构和明确的优先级可以使读者正确理解报告内容;图文结合可以使数据更加生动,提高视觉冲击力,帮助读者更生动直观地看到问题和结论,从而产生思维。

以上就是做好数据可视化分析的一些要点!