做运营的必须要懂数据,那我们要怎么做才能做到数据驱动运营呢?今天小编大家整理了几个数据驱动运营时的常见误区,希望对大家起到帮助!

常见误区如下:

1、无对比:只给出绝对值,数据只有通过对比才能判断效果,比如跟目标对比,跟历史对比(同比、环比),跟竞品对比,跟同类型项目对比。如大家在周报中经常会出现仅同步上周营收XX万,增粉XX万等绝对值,只呈现绝对值是无法体现数据效果。

2、无结论:数据分析需要基于特定的业务目标和流程来进行,与业务紧密关联,数据直接指导业务行为和关键需求,整个业务如果要清晰、有节奏的落地和管控,需要建立清晰的数据体系和过程指标。只做数字上的呈现、计算和对比等,但无实际的结论,对每个环节指标,转化率数据只做出呈现和对比,但无具体的结论和分析。

3、脱离业务本身:同一个数据原始表格,熟悉和理解业务的运营和外行的人来分别进行分析结论会有很大差别。

4、无明确分析依据,用主观思路来做分析:比如A课程上周营收环比增长50%,很多人习惯性说是可能是做了某某动作,或者简单的说上周做了曝光和宣传,至于曝光效果无数据支撑,实际上有可能曝光带来的详情页UV提升有限,而在转化率上有明显提升。

以上就是做数据分析数据驱动运营时常见的一些重点误区。