在大数据时代,洞察“用户画像”是精准营销的基础和前提。洞察“用户画像”能够全面了解用户信息,为品牌精准快速分析用户行为和消费习惯,制定精准营销方案,以及提供坚实的数据和信息基础。那么,品牌应该如何构建精准的用户画像来实现精准营销呢?

用户画像制作的核心是对用户进行“打标签”,如年龄、性别、地域、用户偏好等。每个标签通常是一个人类规定的特征标识符,描述了具有高度精细特征的一类人。画像模型的不断动态变化和优化过程可以分为以下几个步骤:

1、积累沉淀用户数据,统一管理视角

随着全渠道业务的发展,逐渐拓展出丰富的线上线下营销和获客渠道。但跨渠道业务数据比较分散,客户行为数据和业务数据分散在不同平台上。品牌方无法有效跟踪和分析用户行为和消费偏好,难以实现业务增长。
在卓尔数科的客户数据运营平台Z-DATA中,品牌可以快速获取和整合来自线上、线下和企业内部的海量用户数据,对数据进行清理和结构化,真正帮助品牌打破数据壁垒,积累有价值的用户数据,为后续用户贴标体系建设和业务策略调整提供支持。


2、一个ID,完成全面表征刻画

当品牌拥有全域的用户数据时,将面临“同一用户在不同业务渠道有不同ID”的情况,重复营销对用户体验的影响是不可避免的。通过客户数据平台,对用户数据进行重复数据删除和管理,并根据用户的属性字段自动执行“一个ID”规范化操作,合并同一用户在不同通道的行为轨迹,完成用户的综合数据的描绘。

3、建立全面的标签系统,轻松构建肖像

明明私域已经积累了很多的会员,却无法识别用户来源,不清楚哪些是高价值用户,哪些是可以培养的高潜力用户,哪些是流失用户。在信息混乱的状态下,品牌长期不加选择地向用户提供内容和活动,导致会员留存和转化率不高。
而当品牌通过数据平台完成基本的数据治理,通过标签画像找到目标人群,精准营销将会更加有效!
一方面,品牌可以根据不同部门和渠道来源的运营需求,如基本人口属性、品牌传播互动、消费偏好模型、用户来源等维度,构建完整的标签体系,实现用户分层;另一方面,过去的品牌大多依靠人工标注,标签没有统一的逻辑和规则,不同渠道的标签定义不同,难以真正赋能业务增长。
现在,通过卓尔数科数据平台预置的标签规则,可以对整个域内的用户进行自动标签,并利用这些用户数据进行分类管理,帮助品牌为每个用户创建“档案”。并利用标签的形式总结用户的兴趣爱好,形成日益完善的用户标签管理系统,建立和完善用户画像模型。


4、帮助精准营销实现转化目标

在精准营销领域,用户画像是不可或缺的。只有准确的找到目标用户,在用户喜欢的渠道投放内容,及时进行互动,促进购买行为,才能实现最终的转化。

借助数据平台标签功能,品牌方可以快速分析用户特征,找到不同运营场景下的目标用户,从而精准圈定目标人群,进行更灵活、更有针对性的营销活动和个性化的消息推送。

在精准营销领域,用户画像是连接品牌和用户之间信息和认知鸿沟的桥梁。通过大数据技术,将用户错综复杂的消费行为和难以捉摸的心理状态以更理性的方式呈现给品牌,使品牌在营销决策中真正做到有理有据、有决断力。