随着智能终端设备的快速发展,数据采集将实现前所未有的突破。未来3-5年,依靠销售产品的传统经销商将逐渐消失。依托消费者大数据,制造商可以轻松实现C2F (Customer-to-Factory)逆向定制。所谓C2F新零售是一种消费者利益最大化的消费模式,也是一种将消费者置于消费链顶端的消费模式。消费者的需求与工厂直接相连,没有中间商和零售商;没有实体店的费用,没有渠道的销售费用,所有的好处都投放到市场上,交给消费者。

为了企业能在智能时代开展好大数据精准营销,卓尔数科提出以下六点参考建议:

1、搭建平台
设计整个大数据营销管理架构的总体框架,搭建大数据营销管理平台,打通企业与用户直接沟通的渠道。

2、收集数据
收集和划分用户数据,并为用户贴标签。

一般来说,数据源主要由三个方面产生:自生产、关联数据和外部数据。公司本身产生的数据优先。这类数据能够反映企业的经营情况,因为这类数据与企业的基础经营或竞争优势的提高密切相关,而且这些数据大多是由单位自身产生、收集或处理的。公司自身产生的数据具有非常明显的行业特征:专业性强、数据纯度高、无法从外部获取、数据点单一、数据量小等。过去数据采集的成本非常高,主要依靠营销服务人员通过线下一对一的联系方式进行数据采集。随着智能终端的普及,越来越多的消费者愿意主动注册并自动上传相关数据,数据采集难度加大。更有效、更精确、更有价值。

第二种是链接数据和外部数据。例如,通过正规活动或商业合作产生的数据是外部数据。这些数据有助于企业为客户提供一系列增值服务,但开发难度较大,且一定要注意在法律法规方面的合规。。

3、数据分析

通过数据分析,制定有针对性的营销活动,精准投放广告等。

4、数据转换

整合短信、邮件、微信、互联网、电话、会议等多种营销方式,通过紧密的团队合作,加强与用户的联系,引导用户尝试购买行为,最终关闭客户,形成会员数据库。

5、加强服务

通过服务提高客户的再购率,追求更多新产品的销售能力,形成口碑分享,扩大用户推荐,进行全方位的会员招募,建立奖励机制和优惠活动,为管理体系增添动力。

6、完善体系:持续完善大数据营销管理体系。