你是否有过这样的经历:在购物网站购物或搜索后,网站会为你推送各种同类型的产品或配套产品;当你成为某个品牌的注册会员后,在特殊的日子(如生日、会员日)会收到该品牌的祝福短信和优惠券;当你打开新闻APP时,系统总是可以推送符合你个人喜好的内容;当你出行时,推送的衣食住行相关信息总是准时的。

这样的场景其实是基于“用户画像”的精准营销的常见套路。

那么,品牌应该如何构建精准的用户画像来实现精准营销呢?

用户画像制作的核心是对用户进行“标签”,如年龄、性别、地域、用户偏好等。每个标签通常是一个人类规定的特征标识符,描述了具有高度精细特征的一类人。

画像模型的不断动态变化和优化过程可以分为以下几个步骤:

1、积累全局用户数据,统一管理视角

以某前沿品牌为例,随着全渠道业务的发展,逐渐拓展了丰富的线上线下营销和获客渠道。但跨渠道业务数据比较分散,客户行为数据和业务数据分散在不同平台上。无法有效跟踪和分析用户行为和消费偏好,难以实现业务增长。

在卓尔数科SCRM工具中,品牌可以快速获取和整合来自线上、线下以及企业内部的海量用户数据,对数据进行清理和结构化,真正帮助品牌打破数据壁垒,积累有价值的用户数据。资产为后续用户贴标体系建设和业务策略调整提供支持。


2、一个ID,完成全面表征

当品牌拥有全域的用户数据时,将面临“同一用户在不同业务渠道有不同ID”的情况,重复营销影响用户体验是不可避免的。通过卓尔数科SCRM工具,对用户数据进行重复数据删除和管理,并根据用户的属性字段自动执行One-ID规范化操作,合并同一用户在不同通道的行为轨迹,完成用户的综合数据描绘。

由于篇幅要求所以本文尚未将所有的步骤给大家阐述清楚,卓尔数科将在 《品牌数字化升级,卓尔数科教你借力用户画像实现精准营销!(二)》为大家继续介绍剩下的步骤内容,有兴趣的朋友可以翻阅查看。